NEM07 · Not Enough Meaning
Base Rate Fallacy
Beispiel
Markus erhält einen positiven Test auf eine seltene Krankheit. Der Test ist zu 95% genau. Er ist völlig verzweifelt: "Das heißt, ich habe die Krankheit mit 95% Sicherheit!" Seine Ärztin erklärt ihm ruhig: "Nicht ganz. Die Krankheit tritt nur bei 2 von 1000 Menschen auf. Bei dieser niedrigen Basisrate bedeutet ein positives Testergebnis, dass die Wahrscheinlichkeit, tatsächlich krank zu sein, nur etwa 28% beträgt. Die meisten positiven Tests in der Allgemeinbevölkerung sind Fehlalarme." Markus ist verwirrt: "Aber der Test ist doch zu 95% genau!" Die Ärztin nickt: "Ja, aber wenn wir 1000 gesunde Menschen testen, erhalten etwa 50 ein falsches positives Ergebnis – und nur 2 Menschen sind wirklich krank. Das heißt, von allen positiven Tests sind die meisten falsch. Sie haben sich zu sehr auf die Testgenauigkeit konzentriert und die Seltenheit der Krankheit ignoriert."
Was ist dieser Effekt?
Die Base Rate Fallacy tritt auf, wenn Menschen die Grundrate – also die allgemeine Häufigkeit eines Phänomens in der Population – ignorieren und sich stattdessen ausschließlich auf spezifische Informationen über einen Einzelfall konzentrieren. Die psychologischen Forscher Kahneman und Tversky identifizierten dies als Folge der "Repräsentativitätsheuristik": Menschen beurteilen Wahrscheinlichkeiten danach, wie repräsentativ etwas erscheint, statt die tatsächlichen statistischen Grundlagen zu berücksichtigen. Individuelle Details über einen konkreten Fall erscheinen relevanter als abstrakte Bevölkerungsstatistiken, selbst wenn diese für die korrekte Wahrscheinlichkeitsberechnung entscheidend sind.
Warum ist das eine Verzerrung?
Diese Verzerrung führt zu dramatischen Fehleinschätzungen bei der Bewertung von Risiken und Wahrscheinlichkeiten. In der Medizin können Patienten durch falsch interpretierte Testergebnisse unnötig verängstigt werden. In Gerichtsverfahren können Geschworene die Bedeutung forensischer Beweise überschätzen, ohne die Basiswahrscheinlichkeit der Schuld zu berücksichtigen. Bei Sicherheitskontrollen können die meisten "Treffer" Fehlalarme sein, wenn das gesuchte Phänomen sehr selten ist. Wer Grundraten ignoriert, riskiert systematische Fehlurteile mit weitreichenden Konsequenzen.